google-site-verification=tiTpc7g9EFArxomgX7IqEflz-fp4nI0F2jLaMkFLPoQ LLM( 생성형) 업무효율화, 업무활용, 인공지능 활용하여 일잘 하는법 48

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LLM( 생성형) 업무효율화, 업무활용, 인공지능 활용하여 일잘 하는법 48

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by 홍승민경영컨설팅(주) 2024. 9. 3. 10:01

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따라하면 성공하는 보고서 작성법
 
<자료 다운로드 챕터터 말미에 있습니다>

 

지난번 포스팅 과정을 통해 도출한 이미지로 해당 파일은 ‘11장_이동평균법 샘플’입니다.

하지만 ‘분기’ 컬럼을 보면 원하지 않는 표시 형식으로 되어 있는데, 이것은 저의 엑셀 파일 기본설정값에 의해서 그런것입니다. 이것을 수정하기 위해서 자료가 적으로 직접해도 되지만 생성형을 시켜서 방법을 알아 보겠습니다.

 

Input:
엑셀에서 1/4 2/4 3/4 라고 입력하고 싶어 엑셀에서 수정하는 방법을 가르쳐줘
Output:
엑셀에서 데이터를 "1/4" 형식으로 입력하고 저장하는 방법을 안내드리겠습니다.

텍스트 형식으로 셀 설정하기:

데이터를 입력하기 전에 해당 셀이나 범위를 텍스트 형식으로 설정해야 합니다. 그렇지 않으면 엑셀은 "1/4"을 날짜로 인식합니다.
방법:
셀이나 범위를 선택합니다.
상단의 리본 메뉴에서 "홈" 탭을 클릭합니다.
"셀 서식" 그룹에서 "셀 서식" 옵션을 클릭합니다.
"셀 서식" 창이 열리면, "표시 형식" 탭에서 "텍스트"를 선택합니다.
"확인"을 클릭합니다.

출처: ‘라온’ service base by AI:DRIVE with HBC data 27w,2024 6turns

 

 

위 작업을 하면 분기 컬럼을 1/4,2/4 와 같이 설정 가능합니다.

 

여기 까지가 요약하고자 하는 데이터(정보)의 ‘전처리’ 작업입니다. 우리는 사실 숫자로 나와도 이게 쉽게 경향성을 확인하기 어렵습니다. 그래서 경향성을 확인해야 하는데 경향성을 확인하는 가장 쉬운 방법은 도표화 하는 것입니다. 위 자료를 엑셀에서 도표화 하면 다음과 같습니다. 모든 자료를 하기 보다는 ‘설비투자’ 컬럼만 하겠습니다.

 

 

테이블 선택 -> 삽입 -> 차트 -> 차트 생성후 -> 추세선 추가

이때 모든 데이터를 하셔도 되고 특정 데이터만 하셔도 됩니다. 저는 ‘설비투자’ 만 시각화를 하였습니다. 이제 차트 제목은 적합하게 바꿔 주시고, 이제 차트를 보고 해석하겠습니다.

 

위 과정은 엑셀에서 그래프를 그리는 일반적인 과정이므로 자세한 설명은 생략 하겠습니다.

그럼 여기에서 제가 말씀드린 단어 중에 ‘추세선’ 이라는 단어를 처음 들어 보신분들도 분명 계십니다. 그럼 역시 이것을 인공지능에 물어 보면 되는데, 간단하게 이렇게 물어 보시면 됩니다.

Input:
엑셀에서 분기별 증감율 데이터가 있는데 이를 시각화 하고 싶고 직관적으로 하고 싶어
엑셀에서 간단하게 만드는 방법을 가르쳐줘

Output:
엑셀에서 간단하게 그래프를 만드는 방법은 다음과 같습니다:
데이터 선택:
그래프로 나타내고 싶은 데이터 범위를 마우스로 선택합니다.
데이터의 첫 행에는 각 열의 제목(레이블)이 있어야 합니다.

생략

출처: ‘라온’ service base by AI:DRIVE with HBC data 27w,2024 7turns

 

이제 추세선이 들어간 차트 까지 만들었으니 해석을 하겠습니다.

 

뭔지 몰라고 2022년 1/4분기는 좋았는데 전체적으로 감소 추세입니다. 그러면 우리는 투자를 해야 할까요? 하지 말아야 할까요? 그것은 최종 자료를 보고 판단하는 사람의 몫입니다.

파단하기 어렵습니다. 하지만 이런 부분도 인공지능에 물어 보면 됩니다.

Input:
위 결과중 설비투자 지수만 확인해서
우리가 신규 투자를 해야 할까 말아야 할까?

Output:
설비투자 지수의 변동을 살펴보면, 전반적으로 몇 가지 중요한 트렌드를 파악할 수 있습니다:
설비투자지수 증감률 요약
2021년: 증감률이 비교적 안정적이나 하락 추세도 보임.
1/4: +7.5%
2/4: +0.6%
3/4: -0.9%
4/4: -1.6%

중략
따라서, 현재 시점에서 신규 투자를 신중하게 고려하는 것이 좋습니다.

출처: ‘라온’ service base by AI:DRIVE with HBC data 27w,2024 8turns

 

위와 같이 제안을 하였고 우리는 이런 것을 ‘하나마나한 이야기’ 라고 합니다. 개인적으로 공격적 투자를 선호하는 편이지만 그러지 투자를 안 하겠습니다. 이유는 보합 형태로 전체적인 하향을 하고 있지만, 상승폭을 뽑아서 따로 계산을 하면 전체 자료에서 상승폭은 4번 이 있어 전체 데이터 중 1/3 만 상승폭이며 그리고 상승폭이 경향성이 너무 편차가 커서 다음 상승폭을 예상하기 어렵습니다 반면 2/3인 하락폭을 보면 크게 하락한 –0.9,-0.8이 있지만 전체적으로 평균 –3% 수준으로 하락을 하고 있어서 크게 하락한 것을 제외 하고는 전부 예상 가능한 하락을 보여 주고 있습니다. 그래서 결론은 상승은 예측 어렵게 상승하고 하락은 예측 가능하게 하락을 하니 저는 투자를 하지 않겠습니다. 이러한 개인의견을 포함해서 아래와 같이 보고서를 작성하면 되겠습니다.

<본 자료는 챕터 말미에 다운로드 주소가 있습니다.>

 

실습 결과에 대한 정리하기, 생성형 인공지능을 이용하면, 제가 현재 설명드린 방법으로 결과가 나오기도 하고 아닌 경우도 있습니다. 이유는 생성형이 쿼리 (질문)을 처리 하는 방식에 의해서 그렇습니다. 이때 우리가 중요한 것은 생성형이 도출한 TEXT를 엑셀 파일로 가져오고 엑셀파일에서 충분히 가공하여 사용한다는 것입니다. 또 한가지 제가 첨부 드리는 요약 보고서 형태는 제가 본 책을 만들기 위해 만들어둔 임시 양식입니다. 하지만 이 양식에 요구 되는 모든 항목은 들어가 있으므로 적합하게 편집하시고 디자인 부분을 추가하시면 멋진 보고서가 될 것입니다.

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생성형인공지능, LLM, 일잘러, RAG응용, 챗지피티 를 활용해서 프로 일잘러 되기 출간 준비중~~!!

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