LLM( 생성형) 업무효율화, 업무활용, 인공지능 활용하여 일잘 하는법 77

엑셀로 따라하면 성공하는 가격평가 방법

 

 

수요곡선을 통해 가격을 추정하고 최적값을 제시 함으로서 이익을 극대화 할 수 있습니다.

다른 챕터에서 다뤄야 할 내용인 환각현상과 숫자 내용도 중요하기에 본 챕터에 같이 넣었습니다.

 

요약1.가격평가를 해야만 항상 베스트 금액에 팔수 있어서 마진을 늘릴수 있다.

요약2.우리가 알고 싶은건 얼마에 팔아야지 제일 많이 팔리냐 이다.

요약3.가격평가 이거 정말 쉽다. 그냥 따라 하면 된다.

요약4.공부 더하고 싶으면, 진짜 Deep 하게 하니까 적당하게 하고 다 아는척 하자

 

환각현상과 숫자

생성형 인공지능을 접할 때 환각현상에 대해서 많은 이야기를 합니다. 환각현상이 가장 큰 문제이자 해결해야 하는 이슈입니다. 뉴스를 그리고 온라인 블로깅을 조금이라도 검색하신 분들은 충분히 확인 인지하고 계신 내용들이고 이것을 해결하기 위하여 RAG를 많이 사용하시는 것도 이미 알고 계실 것입니다. 저의 경우 그런 환각을 더 개선하기 위하여 다양한 프롬프팅을 개발하고자 노력 했고 이를 시스템 프롬프팅에 반영한 것 그리고 RAG를 돌리는 모델을 선택해서 사용하고 있고 독자분들이 사용하시는 서비스가 바로 그것입니다.

 

그럼 왜 환각 현상이 생기는 것인지 확인부터 하겠습니다. 그것은 생성형이 어떤 식으로 쿼리가 왔다 갔다 하는지를 이해 하시면 되는데요, 쉽게 이야기 해서 사용자들이 프롬프팅을 해서 입력을 하면 즉 쿼리를 던지면, 그것을 벡터화하고 이것에 대해 적합한 답변을 하는 과정에서 일종에 ‘색인’ 개념의 답변을 생성해서 우리에게 다시 던지는 것입니다. 이러한 과정에서 정보가 섞이면서 환각현상이 발생하는 것입니다. 좀더 복잡하게 들어 가면 앞선 챕터5에서 설명드린 트랜스포머 모델을 참조 하시면 좀더 이해가 빠를 것인데, 본 책에서는 이런 것들에 대해 강의 하는 책이 아니므로 좀더 인사이트 있는 정보가 필요하시면 별도의 방법으로 추가학습 하시는 것을 추천 드립니다.

 

다음 포스팅에 이어서 차근차근 가격평가 방법에 대해 설명드리겠습니다. 수요 곡선과 함께하는 가격 추정, 이제는 어렵지 않습니다:)

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생성형인공지능, LLM, 일잘러, RAG응용, 챗지피티 를 활용해서 프로 일잘러 되기 출간 준비중~~!!