google-site-verification=tiTpc7g9EFArxomgX7IqEflz-fp4nI0F2jLaMkFLPoQ LLM( 생성형) 업무효율화, 업무활용, 인공지능 활용하여 일잘 하는법 93

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LLM( 생성형) 업무효율화, 업무활용, 인공지능 활용하여 일잘 하는법 93

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by 홍승민경영컨설팅(주) 2024. 10. 19. 10:08

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따라 하면 성공하는 초기 고가가격 전략과 가격할인 전략

 

 

 

지난번 초기고가가격 실무 관련하여 이끌어낸 위 엑셀 데이터 결과를 바탕으로 생성형을 이용해 작업해보겠습니다.

시작-임시파일 업로드-엑셀파일 업로드

Input #업로드 파일에 대한 개요
첨부한 파일은 엑셀파일이고 첫 번째 쉬트만 이용할 거야.
확인 했으면 ‘네’ 라도 대답해줘

Output


Input #퍼소나 설정
너는 엑셀 전문가야, 매우 쉽게 설명해줘야해. 대답은 네

Output


Input #분석하고자 하는 것에 대한 설명 마크다운 형태
분석목적: 엑셀에서 해찾기를 이용해서 가장 높은 매출을 올리는 가격을 확인 할 거야
질문: 해찾기를 할 거야, 목표는 F17이고 최대값으로 할 거야. 변수 셀은 C5~C16이야
제한 조건에 종속 설정을 도와 줘

Output
엑셀에서 해찾기 기능을 사용하여 가장 높은 매출을 올리는 최적의 가격을 찾기 위해 다음과 같은 단계를 따르면 됩니다. 목표 셀(F17)을 최대값으로 설정하고, 변수 셀(C5~C16)을 조정하는 방법을 설명하겠습니다.

생략
Input #프롬프팅 수정
제약조건은 한가지로 해줬는데 가장합리적인 제약조건들을 전부 가르쳐줘

Output
네, 가장 합리적인 제약 조건들을 설정하기 위해 다음과 같은 여러 제약 조건을 추가할 수 있습니다. 해찾기에서 각 조건을 추가하는 방법을 안내드리겠습니다.

생략


출처: ‘라온’ service base by AI:DRIVE with HBC data 25w,2024. 5turns

 

위 생성형 프롬프팅 예시를 보시면 제가 앞서서 말씀 드렸던 예시와 조금 다릅니다. 그리고 무려 5턴이나 진행했습니다. 이렇게 제가 다른것과 다르게 하나 하나 다 보여 드리는 이유는 ,2024년 06월 기준으로 초거대 언어모델에 무언가 추론하는 것을 지시 하는 것은 아직까지는 한계가 있습니다. 이들은 추론을 못합니다 심지어 숫자 계산은 더 못 합니다. 그러므로 여러번의 프롬프팅을 통해 정답을 찾아가게 해야 하는 그런 번거로움이 있습니다. 이걸 하나 하나 설명드리는 이유는 위와 같은 우리 선생님들이 하나 하나 직접 한땀 한땀 프롬프팅을 통해서 직접 해찾기를 이용하는 방법에 대해 개념을 이해 하셨으면 하는 바램으로 예시를 들어서 설명 드렸으며, 해당 해찾기를 쉽게 구현하는 방법은 유튜브등 제가 다른 방법으로 직접 실행하는 방법을 따로 보여 드리겠습니다.

 

그럼 위에 것을 무시하고 생성형에 한번에 물어보는 것으로 다시 생성형을 활용 하겠습니다.

Input
엑셀에서 해찾기를 통해 최적값을 찾을 꺼야
목적은 가격 스키밍 전략을 하기 위한 것으로 내가 수집한 모집단 (D3)숫자를 대상으로 초기 고가 전략을 내가 진행할때 시간의 흐름 B 컬럼 에 따른 가격 변동 C컬럼을 확인 하고 싶어.

구체적으로 최대 판매가능 숫자는 D3셀로 수요자의 총 합이야 판매수량은 절대로 이 숫자를 넘지 못해

B컬럼은 시간의 흐름으로 B5 는 1월, B16은 12월 이야 그러니까 이러한 시간적 전제는 12개월간 만 판매를 하겠다는 거야

C컬럼은 가격이고 제한조건에 해당되
C5:C16이 해찾기를 통해 변하는 숫자이고 총 12개월이며 매월 가격이 변해야 해.

D컬럼은 재고수량 컬럼이야
C컬럼 즉 가격컬럼에서 –1을 했어, 이유는 판매가격 C 컬럼 값 보다 1원이라도 높으면 해당금액에 물건을 사지 않으니까 반대로 해당컬럼 금액보다 –1의을 하면 그 숫자가 물건을 안사는 숫자 즉 재고가 되기 때문이야

E컬럼은 판매량이야
판매량은 E5:E16 까지 매월 다르고 당해 판매량은 직전 재고 숫자에서 현재재고 숫자를 빼주면 판매량이 되.

F컬럼은 매출액으로 재고*판매량 이야

F17은 매출액의 합계로 해찾기의 목표이고 최대값이 설정 되야 해


질문 할게
1.스키밍 가격전략을 위해 내가 정의한 방법이 합리적인지 주요 주제별로 분석해줘
2.두 번째로 F17이 최대값이 나오도록 해찾기 설정 가르쳐줘

Output
네, 귀하의 엑셀 모델과 스키밍 가격 전략에 대해 분석해 드리겠습니다.

1. 스키밍 가격 전략 분석:

a) 시간 흐름: 12개월 기간 설정은 적절합니다. 이는 연간 판매 주기를 반영하며 계절성을 고려할 수 있습니다.

b) 가격 변동: 매월 가격이 변하도록 설정한 것은 스키밍 전략의 핵심을 잘 반영합니다. 초기에 높은 가격을 설정하고 시간이 지남에 따라 가격을 낮추는 전략을 구현할 수 있습니다.

c) 재고 수량: 가격보다 1원 낮은 금액을 기준으로 재고를 계산하는 방식은 합리적입니다. 이는 가격 민감도를 정확히 반영합니다.

d) 판매량 계산: 직전 재고에서 현재 재고를 빼는 방식은 적절합니다. 이는 각 기간의 실제 판매량을 정확히 계산합니다.

e) 매출액 계산: 가격과 판매량을 곱하는 방식은 정확합니다.

f) 제한 조건: 총 판매 가능 수량을 D3 셀로 제한한 것은 현실적인 제약 조건을 반영합니다.

전반적으로, 귀하의 모델은 스키밍 가격 전략을 구현하기에 적합하며 현실적인 제약 조건을 고려하고 있습니다.

2. 해찾기 설정 방법:

a) '데이터' 탭에서 '해찾기'를 선택합니다.

b) '해찾기' 대화상자에서:
- '목표 셀 설정'에 F17을 입력합니다 (총 매출액).
- '목표 값'에 '최대화'를 선택합니다.
- '변경 셀'에 C5:C16을 입력합니다 (월별 가격).

c) '제한 조건 추가'를 클릭하고 다음 조건들을 추가합니다:
- C5:C16 >= 0 (가격은 음수가 될 수 없음)
- SUM(E5:E16) <= D3 (총 판매량은 최대 판매 가능 수량을 초과할 수 없음)
- C5 >= C6 >= C7 >= ... >= C16 (시간이 지남에 따라 가격이 감소하도록)

d) '해찾기' 버튼을 클릭하여 최적 해를 찾습니다.

이 설정을 통해 F17 셀의 총 매출액이 최대화되는 최적의 월별 가격을 찾을 수 있습니다.


출처: ‘라온’ service base by AI:DRIVE with HBC data 25w,2024. 1turn

 

프롬프팅 결과가 길게 나왔지만 이번에는 생략 없이 다 표기를 했습니다. 물론 앞서서 말씀 드린대로, 항상 동일한 답변을 하지 않아서 선생님께서 진행하실때에는 위와 유사하게 답변을 할 것입니다. 이러한 결과를 놓고 제가 하나 말씀 드리고 싶은 것은 유저프롬프팅은 자세하게 작성을 하면 정확한 답변을 해줍니다. 프롬프팅 별거 아닙니다.

 

해찾기 결과 12,000에 걸쳐서 계산을 했고 그결과는 다음과 같습니다. 해찾기와 동시에 확인 부탁드리며 아래 예시는 ‘예시1’입니다. 다른 예시2,3,4 는 각각 다른 제한조건을 설정한 것입니다.

 

결과 해석

결과 해석 자체도 결과를 그대로 드레그 해서 생성형에 물어 보면 생성형이 적합하게 해석을 해줍니다. 하지만 생성형이 제대로 했는지 안했는지에 대해서는 검토가 필요하니 먼저 제가 해석을 해보겠습니다.

 

12개월 기간 동안 항상 고가 전략을 구사 할 수 없고, 초기 가격이 15,000원인데 후기로 갈수록 가격을 할인 하는것도 적정 수준이 요구 되므로 최저 가격을 최초 판매가격의 30%라고 가정을 하고 그리고 초기 투자비용을 고려해서 목표 매출을 약 5천만원 한다면 T1에서 목표를 달성하게 됩니다. 그래서 초기 가격은 15,000원으로 진행하고 7,000개가 판매 되는 시점 즉 매출이 약 1억 정도 이후에 30%할인 가격 적용 으로 진행을 하고 이후 70%할인된 가격을 적용하여 재고를 소진하고자 합니다. 이건 저의 생각이고 생성형이 무엇이라 이야기 하는지 확인 하겠습니다.

Input
위 내용은 초기고가 전략을 위해 내가 계산한 결과야.
합리적인 판단을 도와줘

Output
네, 제공해 주신 초기 고가 전략 데이터를 바탕으로 합리적인 판단을 도와드리겠습니다.

1. 가격 설정:
- 초기 가격(14,999원)은 적절해 보입니다. 고가 전략의 특성을 잘 반영하고 있습니다.
- 가격 하락 속도가 일정하지 않아 보이는데, 이는 시장 반응에 따라 조정한 것으로 보입니다. 이는 유연한 전략 수립의 증거로 볼 수 있습니다.
2. 판매량:
- 초기에 높은 판매량(5,002개)을 기록한 것은 긍정적입니다. 이는 초기 수요가 강했음을 의미합니다.
- 전체 판매량(19,644개)이 예상 최대 소비자 수(20,000명)에 근접한 것은 전략이 효과적이었음을 시사합니다.
3. 매출:
- 총 매출(약 1,752억 원)은 상당히 높습니다. 초기 고가 전략의 주요 목적인 높은 수익 창출을 달성했다고 볼 수 있습니다.
생략

Input
좀 더 구체적으로 내부 상황을 이야기 할게, 이 사업을 통해서 매출액 달성 목표는 5천만원이야 그리고 계산된 총 매출은 1억7천5백이야 숫자 혼동하지마.
숫자를 제외하고 내가 할 수 있는 합리적인 판단을 도와줘

Output
네, 이해했습니다. 내부 상황을 고려하여 더 구체적인 조언을 드리겠습니다.
1. 목표 초과 달성:
- 매출 목표를 크게 초과 달성했다는 점은 매우 긍정적입니다. 이는 초기 고가 전략이 효과적이었음을 보여줍니다.
- 하지만 목표와 실제 성과 간의 큰 차이는 초기 목표 설정이 다소 보수적이었을 가능성을 시사합니다.
2. 가격 전략 재검토:
- 목표를 크게 초과 달성했다는 점에서, 초기 가격을 더 높게 책정할 여지가 있었을 수 있습니다.
- 향후 유사한 제품 출시 시, 초기 가격 설정을 더 공격적으로 할 수 있을 것 같습니다.

생략


출처: ‘라온’ service base by AI:DRIVE with HBC data 25w,2024. 2turns

 

결과를 놓고 보면 저의 의도와는 많이 다르지만, 구체적인 정보를 제공하지 않았기에 이런 결과가 나왔다고 판단합니다. 하지만 나쁜 제안은 아닌 것 같습니다.

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