LLM( 생성형) 업무효율화, 업무활용, 인공지능 활용하여 일잘 하는법 111

따라하면 바로 적용 가능한 이동평균법과 계절요인 제거하는 방법

 

(앞선 글에 이어) 계절요인분석 2

 

그럼 이 추세식을 가지고 추세식에 따른 계산을 먼저 하겠습니다.

(추세식은 다항식 회귀분석으로 데이터-회귀분석을 진행해도 같은 결과가 나옵니다. 이때 독립변수는 거듭제곱으로 하나더 만들어야 합니다. x, x^2)

 

추세식이 y=2.3093x^2 – 5.0575x +560.75

R2=0.2685

 

그럼, 추세식을 기준으로 2차항은 2.3093 이고, 1차항은 –5.0575, 절편은 560.75입니다. 이때 우리는 함수식을 사용해야 하니 이것을 한쪽에 수기로 입력을 하겠습니다.

이쯤에서 무언가를 찾아야 합니다. 느낌적인 느낌이 딱 와야 하는데, 그것은 R2 값 RSQ 값이 너무 낮은 것을 확인해야 합니다. 이 추세식대로 예측한 결과는 0.26%만 설명이 되는 것입니다. 이거 못 써먹습니다. 기억나실거라 판단하지만, 일단 계속하겠습니다.

Input
엑셀에서 E7에 들어가는 함수식을 만들어줘
추세식은 2차항은 2.3093 이고, 1차항은 –5.0575, 절편은 560.75 야
이때 X는 a7 이야

Output
질문에 대한 답변은 아래와 같습니다. 분석 중인 데이터는 2차항이 2.3093이고, 1차항이 -5.0575, 그리고 절편이 560.75인 추세식을 엑셀의 함수로 나타내는 것입니다. 이때 X는 A7입니다. 이 값들을 이용하여 E7에 들어가는 함수식을 만들어 보겠습니다.

생략


출처: ‘라온’ service base by AI:DRIVE with HBC data 26w,2024

 

함수식 설정이 어렵더라도 생성형이 다 가르쳐 줍니다 계속해서 말씀 드리면 위의 함수식을 넣고 그 다음 셀고정 (달라) 하고 난 다음 더블클릭으로 모든 셀에 추세식을 기준으로 예측값을 도출하겠습니다.

그러면 우리가 궁금한 2024년도 1,2,3,4 분기 매출액이 나옵니다. 하지만 이 값을 신뢰 할수 있을까요? 신뢰 할수 있습니다. 무려 0.2% 수준으로 말이죠 사실 못 써먹습니다. 그래서 우리는 계절요인을 적용해야 하는 것입니다.

지금 자료는 3개년도 자료 이고 각연도별 1~4분기 패턴이 있으니 1년씩 이동평균을 구하겠습니다. 그래서 F8의 함수식은

 

=AVERAGE(D7:D10)

 

이걸 다시 더블클릭을 하면 쭈욱 이동평균이 계산 됩니다. 이때 14분기는 부터는 구할 수가 없습니다. 이유는 14분기 부터는 4분기가 아니라 3분기 2분기 이런식으로 값이 줄어 들기 때문입니다.

 

다음 포스팅에 이어서 계속

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