정부 지원 사업계획서 작성법 (생성형 활용) 17

 

사업계획서 작성 문의는 010-6742-1176 / 홍승민

생성형 포럼 사이트 : https://llmrag.co.kr

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4. 사업 기획하기

③ 기술에 대한 특장점 그리고 경쟁적 차별성

 

 

 

 

사업계획서 작성 방법을 넘어서서, 우리 제품이나 서비스의 특징이나 강점을 설명하기 위해서는 크게 두가지 방법이 있습니다. 먼저 쉬운방법 하나는 경쟁기업 또는 경쟁 기술과의 차별성을 강조하는 것이고 두 번째로는 우리 고유의 기능이나 성능을 강조하는 것입니다.

 

 

고유의 기능이나 성능 그리고 특장점

 

고유의 기능이나 성능이라 하면 우리만 보유하고 있는 것들 우리만 할 수 있는 기술들을 말합니다. 안타깝게도 기존 제품의 모사 제품이라면, 가격 경쟁력 말고는 경쟁점이 존재하기 어렵습니다. 반대로 가격 경쟁력은 기본 사항이며 추가로 어떠한 특징이나 장점이 있어야 소비자들 또는 고객사가 선택을 하게 되는 것입니다. 이렇게 우리 제품이나 서비스의 특징적인 기능이나 성능에 대해서 처음부터 고민하셨다면 그 내용을 작성해 주시는 것이 좋고 그렇지 않다면 지금부터라도 찾아야 하고 아직 찾지 못한다면 사실 시장에서 외면받기 쉽습니다. 이때 정부 과제가 아니라면 강력한 브랜딩과 강력한 마케팅으로 극복 가능한데 그것이 아니라면 반드시 기능이나 성능의 차이가 있어야 합니다. 반면 정부 과제의 경우 ‘R&D’ 지원 사업이다 보니 반드시 기술적 차별성이 있어야 합니다. 그리고 우리가 작성할 기능이나 특징은 홀수 3, 5, 7을 넘지 않았으면 합니다. 추천하는 것은 5가지입니다.

 

이런 기술적 차이 즉 고유의 기능이나 성능을 정리하고 표현할 때 아래와 같은 도식화가 보기 좋습니다.

 

핵심기능	기능 설명	경쟁적 차별점
위치추적	소음원의 위치를 ±1m로 추정합니다.	사각지대를 포함하여 위치추적이 가능하고 육안 식별 가능한 거리 수준까지 추정 가능하여 직관적인 이벤트 관찰이 가능합니다.
소음 구분	매우 세부적인 소음 구분이 가능합니다.	기존의 차량으로 구분이 아닌 소형차, 중형차, 오토바이 등 세부적인 구분이 가능합니다.
소음 예측	소음 발생을 예측하여 사전 대응이 가능합니다.	주 소음원의 발생 시각을 추적하여 사전 대응을 가능한 예측 시스템이 적용 됩니다.
데이터 효율화	선별 데이터 전송으로 비용 최적화가 가능합니다.	독립적으로 데이터를 구분 분석하여 이벤트 발생, 학습 고도화 데이터만 전송합니다.
엣지컴퓨팅	독립적으로 사용 가능합니다.	클라우드에 연결이 되지 않아도 독자적으로 사용 가능합니다.

<기능, 특장점은 위 예시와 같이 표 형태로 하는 것이 보기 좋습니다.>

 

위 내용은 본 책에서 사용하기 위하여 그리고 공유하는 사업계획서를 기준으로 작성된 결과 중심의 내용입니다. 이렇게 바로 특장점에 대해서 작성할 수 있으면 좋지만, 현실에서는 이러한 것이 어려우니 이러한 문장을 만드는 방법을 알아보겠습니다. 단 미리 핵심기능은 나와야 합니다.

Input
#우리 제품의 핵심기능 설명을 작성할 거야 다음 예시를 참조해서 작성해 줘
##예시1
과제명: 다중 검색증강 기술을 활용한 멀티 LLM 기반의 경영업무 지원 생성형 ChatBot 구축 및 업무지원을 위한 콘텐츠 제작

사업계획서 내용: 생성형 인공지능 모델을 활용하여 특정업무에 특화된 생성형 인공지능 서비스개발,

키워드: 생성형, 인공지능, 도메인서비스, 업무지원서비스, 특정업무, 초거대언어모델 응용

과제 개요: 본 기술개발은 기보급되어 있는 초거대 인공지능 모델을 활용하여 특정과업을 위한 응용서비스 개발로 구체적으로 경영활동에 자주 사용하는 업무 지원을 위한 챗봇 시스템 구축입니다.
기술개발에 적용되는 초거대 인공지능 모델은 기개발 보급되어 있는 챗봇 API를 활용하고 어시스턴트 RAG 기법을 적용하여 개발하고자 합니다.
더불어 LANG CHAIN 라이브러리가 해결하지 못하는 RAG 빈도에 따른 높은 토큰 비용 발생과 그리고 앞선 쿼리 처리 시 발생하는 시간 지연을 해결하기 위한 최적화 시스템을 개발하고자 합니다.
기술개발 결과물인 인공지능 챗봇 기술의 확산 및 사업화를 위해 응용 이용 가능한 업무콘텐츠를 개발하여 챗봇과 동시 보급하고자 합니다. 특히 국내 빠른 실증을 기반으로 생성형 인공지능 시장이 더 크고 더 활성화된 일본에 빠르게 서비스를 출시하여 수출실적을 확보하고자 합니다.

핵심기능: 검색증강, 멀티 LLM, 토큰 최적화, 특정과업서비스, 응용콘텐츠

핵심기능 설명:
-검색증강: 첨부 문서를 활용하여 생성형 인공지능 답변에 객관성 및 최신성을 유지하고 환각현상을 최소화합니다.
-멀티 LLM: 초거대 언어모델 3종 이상을 동시에 사용할 수 있게 개발하여 사용자의 기호와 각 언어모델 간 특징을 활용 할 수 있게 개발합니다.
-토큰 최적화: 사용자별 반복질문을 미리 저장한 답변으로 대체하게 함으로서 발생되는 토큰비용을 최소화할 수 있습니다.
-특정과업서비스: RAG문서를 고도화 편집하여 특정과업에 최적화되면서 동시에 창작 가능한 데이터 생성이 가능하게 개발 됩니다.
-응용콘텐츠: 초보자도 충분히 이용 가능한 응용콘텐츠를 추가 구축하여 RAG 기능을 고도화할 예정입니다.

##예시 2
과제명: 반려동물 보험관계자(반려동물가족, 동물병원, 보험회사)의 총체적 경험 만족을 위한 언더 오토 언더라이팅(자동심사) 시스템 구축

사업계획서 내용: 반려동물 보험처리 시 발생하는 손해사정과정에서 소비자의 불편사항과 보험회사의 업무를 간소화하기 위한 자동화 시스템

키워드: 반려동물, 보험처리, 손해사정, RPA, 업무자동화, 불편제거, 업무간소화, 부당청구 방지

과제 개요: 본 기술개발은 반려동물 손해사정시 발생하는 불편사항들을 개선하여, 반려동물 보험 시스템의 간편화를 위한 오토언더라이팅 서비스로, 이해관계자 모두의 서비스 총체적경험을 개선하기 위한 개발서비스입니다. 특히 동물보험 작업에서 발생하는 수작업 분야를 정량화, 자동화함으로써 청구서비스의 불편사항 제거, 시간 단축, 신뢰성 구축을 통하여 종국에는 반려동물 보험진행 상 모든 이혜관계자의 편익 증진을 위한 서비스 개발입니다. 더불어, 동물보험 확인을 위해 객체 인식과정에서 각 보험사는 EXCEL등을 이용한 수작업 방법을 선호하는데, 본 개발시스템은 정부정책방향인 ‘동물등록제’ 등록된 반려동물을 대상으로 하여 이해관계자 모두의 편익제공과 동시 도덕적해이로 인한 부당청구를 완화하기 위한 기술개발입니다.

핵심기능: 오토언더라이팅, OCR, 진료내역표준화, 클라이언트개발

핵심기능 설명:
- 오토언더라이팅: 표준화된 진료내역서를 기준으로 보험상품을별 자동으로 심사청구가 진행되어 기존 수작업의 자동화로 업무가 간편해 집니다.
- OCR: EMR에서 발행한 진료내역서 내용 PDF, JPG 변환 해석하는 기능입니다.
- 진료내역표준화: 다양한 EMR 시스템에서 제공되는 진료내역서를 표준화하여 통일된 포맷으로 변환 및 데이터 처리를 함으로서 일반 사용자는 진료내역 이미지만 올리면 모든 업무가 끝나는 매우 간단한 시스템 입닏.
- 클라이언트개발: 클라우드 환경을 통한, 시스템 안정성 및 확장성을 확보하고자 합니다.

###작성 요청 내용
과제명: 소음탐지, 구분, 분석, 위치추정’엣지 단말 장치 및 MLops기반 맞춤형 AI고도화가 가능한 시스템 개발

사업계획서 내용: 소리 정보 탐지센서 마이크로폰을 다수 부착하여 인공지능을 활용하여 소음을 구분하고 위치가 어디인지 찾는 기술

키워드: 소리 정보 탐지, 마이크로폰센서, 인공지능, 소음 구분, 소음원 위치 추적, 음향 분석, 실시간 모니터링, 엣지컴퓨터, 온디바이스AI

과제 개요: 소리 정보 탐지센서 마이크로폰을 다수 부착하여 인공지능을 활용하여 소음을 구분하고 위치를 찾는 기술을 개발하는 프로젝트의 과제명은 '소음탐지, 구분, 분석, 위치추정’엣지 단말 장치 및 MLops기반 맞춤형 AI고도화가 가능한 시스템 개발'입니다. 해당 프로젝트의 과제 개요에서는 소음을 탐지하고 위치를 찾기 위해 소리 정보 탐지, 마이크로폰센서, 인공지능, 소음 구분, 소음원 위치 추적, 음향 분석, 실시간 모니터링, 엣지컴퓨터, 온디바이스AI 기술을 활용할 것으로 예상됩니다. 이를 통해 소음 관련 문제를 해결하고 향상된 소음 탐지 및 분석 시스템을 개발함으로써 관련 기술을 고도화할 계획입니다.

핵심기능: 소음 측정, 소음원위치추적, 음향분석, 엣지컴퓨팅, 인공지능 고도화

#핵심기능 작성해 줘

Output

주어진 내용을 바탕으로 핵심기능 설명을 작성하겠습니다:

핵심기능 설명:

- 소음 측정: 다수의 마이크로폰센서를 활용하여 실시간으로 소음을 탐지하고 측정합니다. 이를 통해 정확한 소음 데이터를 수집할 수 있습니다.

- 소음원 위치추적: 수집된 소음 데이터를 분석하여 소음의 발생 위치를 정확하게 추적합니다. 여러 센서의 데이터를 종합적으로 분석하여 소음원의 위치를 특정할 수 있습니다.

- 음향분석: 인공지능 기술을 활용하여 수집된 소음을 분석하고 구분합니다. 다양한 종류의 소음을 식별하고 분류할 수 있어 보다 정확한 소음 정보를 제공합니다.

- 엣지컴퓨팅: 소음 데이터의 일차적인 처리와 분석을 현장의 엣지 디바이스에서 수행합니다. 이를 통해 실시간 처리 속도를 높이고 네트워크 부하를 줄일 수 있습니다.

- 인공지능 고도화: MLOps 기반의 시스템을 구축하여 지속적으로 AI 모델을 개선하고 고도화합니다. 이를 통해 소음 탐지 및 분석의 정확도와 효율성을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다.


출처
Written by 라온, service base by AI: DRIVE GPT4o with HBC data 35cw, 2024. 1turn

 

이어지는 포스팅에서는 경쟁적 차별점에 대해서 작성을 해 보겠습니다.