정부 지원 사업계획서 작성법 (생성형 활용) 45

 

사업계획서 작성 문의는 010-6742-1176 / 홍승민

생성형 포럼 사이트 : https://llmrag.co.kr

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(앞선 포스팅에 이어)

 

(1) ‘3. 선행 연구개발’ 작성하기

정부지원 선행개발 내용이 없습니다. 하지만, 다른 지원 시업을 일부러 언급하였습니다. 다른 내용은 내부적인 선행 연구 내용에 대해서 서술하였습니다.

정부지원 선행개발 내용이 있어서 간단하게 설명하였습니다. 형태는 샘플을 보시고 그대로 복사 붙여 넣기 하시고, 내용만 바꾸십시오.

 

 

(2) 핵심사항

만약 선행 연구한 내용이 없으시면 ‘무엇을 적지?’ 하고 혼란 서러울 수 있습니다. 하지만 가만 생각하면 이미 선행 연구를 많이 진행하셨습니다. 혹시 단 하나도 선행 연구를 하지 않으셨다면,

1	정부 과제 수행 내용
	→ 샘플 양식 그대로 복사해서 (없으시면 책 보고 그대로) 간략하게 표 형태로 제시
2	과제 초록
	→ 생성형 활용
3	선행 정부 과제와의 차별성
	→ 생성형 활용
4	내부 선행 과제 연구 내용
	→ 생성형 활용
5	선행 내부 연구 내용과의 차별성
	→ 생성형 활용
6	선행 내부 연구 내용과의 활용성
	→ 생성형 활용
7	특허 분석
	→ 작성 방법 참조
8	경쟁사 분석
	→ 작성 방법 참조

 

 

(3) 생성형 활용

정부 과제 수행 내용은 양식을 그대로 복사해서 붙여 넣기 하시고 작성합니다. 제가 말씀드리는 ‘그냥 그대로 합니다’ 부분은 생각하지 마시고 그냥 제언해 드리는 대로 하십시오.

 

과제 초록은, 수행하신 정부 과제 내용은 ‘기술 개요’를 그대로 복사하여서 생성형에 다음 문구를 포함하여 작성합니다.

Input
(선행 정부 과제 기술 개요 복사해서 붙여 넣기)

위 내용을 참조해서 ‘과제 초록’ 작성해 줘
5줄 정도로 해 줘, 한 단락으로 해 줘

 

그냥 그대로 합니다.

 

선행정부 과제와의 차별성 역시 그대로 복사해서 붙여 넣기 하시고 작성합니다. 앞서서 생성된 ‘과제 초록’과 ‘공통 프롬프팅’을 이용하여 작성합니다.

Input
선행 과제와의 차별성 작성해 줘

선행 과제
(여기 과제 초록을 붙여 넣기 합니다.)

수행 과제
(여기 공통 프롬프팅 내용이 들어갑니다.)

 

그냥 그대로 합니다.

 

선행 연구 내용의 활용성 역시 그냥 그대로 복사해서 붙여 넣기 하시고 작성합니다.

이때는 먼저 작성하신 선행 과제 초록, 선행 과제와의 차별성, 공통 프롬프팅 모두 활용합니다.

Input
수행 과제에 대한 선행 과제 연구 내용 활용성 작성해 줘

선행 과제
(여기 과제 초록을 붙여 넣기 합니다.)

수행 과제
(여기 공통 프롬프팅 내용이 들어갑니다.)

선행 과제와의 차별성
(여기 생성한 선행 과제와의 차별성을 붙여 넣기 합니다.)

한 단락으로 작성해 줘

 

제가 글을 작성하면서 프롬프팅 검증을 매번 하는데, 너무 쉽고 간편합니다. 그냥 복사 붙여 넣기 하시면 상당 부분이 작성되어서 나오고, 작성된 내용을 사람이 마사지해서 넣으면 완성이 됩니다. 말 그대로 따라 하면 됩니다.

 

아래는 다른 사업 기획서를 기준으로 마지막 선행 연구 내용의 활용성 부분만 예시로 보여 드리겠습니다.

Input
선행 과제 연구 내용 활용성 작성해 줘

선행 과제
본 연구에서는 스마트팜 구현을 위한 하드웨어(HW) 및 소프트웨어(SW) 개발 과정을 다뤘다. HW 측면에서, 우리는 컨테이너 기반으로 스마트팜을 설계하고 내부 구성품을 확정하였다. 다양한 작황물의 성장 데이터를 확보하여 인공지능(AI)에 학습시키는 과정도 성공적으로 완료했다. 도심형 스마트팜 특성에 맞추어 다양한 설치 면적 요구를 충족할 수 있도록 모듈형 설계를 채택하였다.
생략

Output
선행 과제에서는 스마트팜을 구현하기 위한 하드웨어(HW)와 소프트웨어(SW) 개발 과정을 다뤘습니다.
중략

수행 과제는 선행 과제와 달리 자율주행 스마트팜 플랫폼을 위한 하드웨어와 소프트웨어 개발을 주요 결과물로 가지고 있습니다.
중략

이에 따라 선행 과제는 기존 스마트팜 기술을 활용하여 효율적이고 유연한 시스템을 구현하는 데 주력하였고,
후략


출처: ‘라온’ service base by AI: DRIVE GPT4o with HBC RAG data 36cw, 2024. 1turn

 

이 글을 처음 읽으시면 무엇인가? 하고 알쏭달쏭하십니다. 하지만 두 번째 읽으실 때는 읽기보다는 샘플을 다운받으셔서 혹은 위에 말씀드린 대로 그대로 텍스트로 만들어서 즉 프롬프팅을 작성하시고 RAG로 넣어 보십시오. 정말 기가 막히게 나옵니다. 이때 저희가 만든 ‘라온’ 서비스를 이용하시면 좀 더 국채고가제답게 결과물을 제시합니다. 어렵지 않습니다. 그대로 따라 하면 됩니다.

 

(다음 포스팅에 이어서 계속)