홍승민경영컨설팅(주)

RAG개념잡고 따라하면 성공하는 생성형 전문가   검색-증강 생성의 이점가장 큰 장점은 계속해서 학습을 시키지 않아도 된다는 것입니다. 그렇기에 학습을 시키는 LLM보다 가성비가 활등합니다.  두 번째로 기초모델을 활용하여 매우 다양한 서비스 개발이 가능하다는 것입니다. 본 책에서도 예시로 사용되는 제가 만든 챗봇 모델도, Open AI,Clade3,히이퍼 클로버 등 멀티LLM을 지원하는 서비스를 차용해서 만들었습니다. 또한 이러한 서비스 구현을 위해 본 책에서는 AI:DRIVE 서비스를 사용하여 작성했으며 특히 제가 우수답변이라는 것은 전부 AI:DRIVE 서비스 기반에서 생성된 것입니다. 세 번째가 최신성입니다. RAG를 구현할 때 항상 다른 문서를 참조 하면 항상 다른 답변이 나옵니다. 즉 현재 데..

카테고리 없음 2024. 8. 14. 10:20

RAG개념잡고 따라하면 성공하는 생성형 전문가   검색-증강 생성이란 무엇일까요?RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 대규모 언어 모델의 출력을 최적화하여 응답을 생성하기 전에 학습 데이터 소스 외부의 신뢰할 수 있는 지식 베이스를 참조하도록 하는 프로세스입니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 데이터를 기반으로 학습되며 수십억 개의 매개 변수를 사용하여 질문에 대한 답변, 언어 번역, 문장 완성과 같은 작업에 대한 독창적인 결과를 생성합니다. RAG는 이미 강력한 LLM의 기능을 특정 도메인이나 조직의 내부 지식 기반으로 확장하므로 모델을 다시 교육할 필요가 없습니다. 모델을 다시 교육시키는 RFHF 방법이나 FINETUNING는 특수한 목적을 위해 필요 하지만 특..

카테고리 없음 2024. 8. 13. 10:27