LLM( 생성형) 업무효율화, 업무활용, 인공지능 활용하여 일잘 하는법 24
생각하고 따라하면 성공하는 맥락적이해 방법 어텐션트랜스포머 모델에서 어텐션은 매우 중요한 사항입니다. 가중치를 말하는 것인데, 트랜스포머 모델에서 단어를 학습 할 때 상관 정도를 가지고 학습을 한다고 하였습니다. 이때 LLM 을 개발하는 과정에서 특정 상관에서의 가중치를 매우 세부적으로 그리고 여러 가지 테스트를 통해 가중치를 부여하면 결과가 달라지게 되고 그러한 것이 곧 LLM의 성능을 말해주는 중요한 고려 사항입니다. 본 책에서는 이러한 어려운 부분까지는 다루지를 않고 응용 중심으로 소개를 하니, 참고로 알아 두면 좋은 단어입니다. 이제 이해하기 쉬운 거 설명드립니다. 여기까지가 생성형 인공지능 즉 LLM이 단어를 중심으로 학습하는 방법에 대해서 말씀을 드렸습니다. 이때 어려운 단어들을 중심으로 ..
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2024. 8. 10. 10:30
