홍승민경영컨설팅(주)

따라하면 바로 적용 가능한 이동평균법과 계절요인 제거하는 방법  (앞선 글에 이어) 계절요인분석 3 그럼 이제 가중이동평균을 적용해 보겠습니다. 가중이동평균을 적용하는 이유는 특정 데이터에 무게를 더 높게 주기 위함입니다. 즉 이동평균보다 더 정확합니다. 그리고 현재 이동평균 까지만 구한 시점에서 실제 관측값 하고 예측값하고 비교하면 차이가 어마무시 합니다. 왜냐하면 아직까지는 신뢰하기 어려운 값이 나올 수밖에 없습니다. (그럼에도 추세식을 이용하는 것 보다는 오차가 적습니다) 가중이동평균을 적용하면서 가중치를 계산해야 하는데 이것은 사용자의 직관에 의해 결정 됩니다. 현재 저는 1~4분기 중에 1,2분기는 매출이 낮고 3,4분기는 매출이 높아서 어떤 분기에 매출을 높인다라기 보다는 매출이 낮은것도 인정..

카테고리 없음 2024. 11. 7. 09:54

따라하면 바로 적용 가능한 이동평균법과 계절요인 제거하는 방법     지수평활법지수평활법은 작업자의 직관에 의해 결정한 평활지수를 적용함에 있어 모든 관측치에 적용을 하고 각 관측치는 매 시점마다 적용이 되므로 최신성을 반영하게 됩니다.월매출(Actual)평활지수(0.2)1654 　2354 654.0 3354 594.0 4135 546.0 5984 463.8  예시를 들어 설명드리면 평활지수를 0.2로 작업자가 직관적으로 판단을 했고 이러한 데이터는 3월4월5월6월 모두 동일하게 적용이 됩니다. 앞서 연구한 이동평균법과 가중이동평균법 보다 보다 높은 수준으로 최신성을 반영하게 됩니다. 활용 예시를 보면서 설명 드리겠습니다.월매출(Actual)평활지수(0.2)절대오차평활지수(0.7)절대오차a1-a1654 ..

카테고리 없음 2024. 11. 4. 10:15

LLM( 생성형) 업무효율화, 업무활용, 인공지능 활용하여 일잘 하는법 108   가중이동평균가중이동평균법은 관측치에 가중치를 적용하는 것이 가중이동평균입니다. ‘관측치’ 즉 실제 값에 ‘가중치’ 무게를 넣는 것입니다. 예를 들어서 3개월 이동평균법을 가중이동평균을 적용하게 되면 다음과 같습니다.년도실제 판매량3개월가중치1월1,548 　--2월1,065 　--3월1,383 　--4월1,342 1,332 10%5월1,105 1,263 10%6월1,007 1,277 10%7월1,220 1,151 10%8월1,422 1,111 10%9월1,496 1,216 10%10월1,305 1,379 10%11월1,001 1,408 10%12월1,206 1,267 20%1월　　100% 이러한 가중치는 마지막인 12월 자료..

카테고리 없음 2024. 11. 3. 10:13