홍승민경영컨설팅(주)

따라하면 성공하는 소비자 가치판단 기준 (컨조인트분석)   (앞선 글에 이어) 회귀식의 해석우리가 지금 하는 것은 순위 소비자조사를 통해서 소비자들이 자기가 선호하는 순서대로 제품에 대해서 순위를 기록하고 그리고 각 선호 제품에 대해 하나씩 속성을 고르라고 했습니다. 그리고 범주형이다 보니 더미 처리를 위해 변수를 늘릴 수밖에 없었습니다. 마지막으로 순위를 종속변수로 하고 더미변수들을 독립변수로 해서 회귀식을 돌린 값입니다. 그 결과가 위에 이미지인데, 지금까지 배운 대로는 P 값이 0.05 이상이면 못 쓰는 것이라 했습니다. 그러면 먼저 디자인은 모두 못 써먹는 것입니다. 자세하게는 디자인을 항목을 독립변수로 순위를 종속변수로 하고 회귀식을 돌리고 P 값을 봐야 하지만, 이런 과정이 없더라도 이 수치들..

카테고리 없음 2024. 12. 4. 10:05

따라하면 성공하는 소비자 가치판단 기준 (컨조인트분석)   (앞선 글에 이어) 순위 역순순위 역순은 순위를 반대로 표현한 것입니다. 이유는 우리가 조사한 결과는 1등이 가장 우수한 것인데, 숫자 관점에서 1은 가장 낮은 숫자입니다. 그래서 순위를 역순으로 해야 32가 가장 높은 숫자가 됩니다.   다중회귀 진행이제 회귀방정식을 구하면 되는데 한 가지 문제가 있습니다. 엑셀에서 독립변수는 최대 18개까지 가능합니다. 하지만 더미변수를 만들면서 독립변수가 총 19개가 되었습니다. (통계 도구나, 파이썬, R에서는 상관없음) 그래서 하나를 제거해야 줘야 하는데 예시에서 보여드리는 컨조인트 분석은 모든 변수가 범주형이므로 하나의 독립변수를 제거하면 안 되고 한 항목을 다 제거해야 합니다. 그래서 가장 못생긴 ‘..

카테고리 없음 2024. 12. 3. 10:23

다양한 데이터를 기반으로 따라 하면 성공하는 다중회귀 판매예측 방법   (앞선 글에 이어) 이제 생성형 시켜서 해석하면 됩니다. 하지만 생성형 시키지 전에 먼저 말씀드리면 결정계수가 0.9 이상으로 설명력이 매우 높고 분산분석의 유의한 F 값이 매우 낮아서 회귀식을 지 하고 이제 회귀방정식을 그대로 적용하면 됩니다. 이때 각 독립변수의 P 값들을 확인하면서 광고는 0.76으로 0.05보다 높아서 사용하지 못합니다. 즉 광고비용의 집행 단독으로는 판매숫자에 영향을 주지 않습니다. 반면 상호작용이 있는 가격*광고의 P 값은 0.001568 로 영향을 줍니다. 그리고 가격제곱 의 P 값은 0.008, 광고제곱의 P 값은 0.003 으로 0.05보다 낮으므로 선형이 아닌 비선형 관계입니다. 그리고 우리는 회귀방..

카테고리 없음 2024. 11. 20. 10:01

다양한 데이터를 기반으로 따라 하면 성공하는 다중회귀 판매예측 방법  (앞선 글에 이어) 다양한 데이터를 기준으로 다중회귀 분석하기 3 이제 엑셀에서 충분히 회귀식을 할 수 있는 것을 확인하였으니 다음 작업을 하겠습니다. 생성형이 가르쳐준대로 (본 예시에는 보여드리지 않았으나 생성형 인공지능을 참조 하시면 됩니다. 그리고 이미 앞서서 많이 연습 했습니다.)  데이터-데이터분석-회귀방정식 클릭 하시면 Y축 입력범위 설명을 다시 드리면 이것은 종속변수입니다. 종속변수는 우리가 알고 싶은 결과 값이므로 그 결과값에 해당되는 것이 원본 데이터에서 ‘직원수당 우리제품 매출’입니다. 이 데이터를 블록을 잡고 X축 입력 범위 설명을 드리면, 이건 독립변수입니다. 즉 우리가 종속변수를 얻기 위해 넣어야 할 데이터 들입..

카테고리 없음 2024. 11. 14. 09:57