홍승민경영컨설팅(주)

따라하면 성공하는 소비자 가치판단 기준 (컨조인트분석)   (앞선 글에 이어) 순위 역순순위 역순은 순위를 반대로 표현한 것입니다. 이유는 우리가 조사한 결과는 1등이 가장 우수한 것인데, 숫자 관점에서 1은 가장 낮은 숫자입니다. 그래서 순위를 역순으로 해야 32가 가장 높은 숫자가 됩니다.   다중회귀 진행이제 회귀방정식을 구하면 되는데 한 가지 문제가 있습니다. 엑셀에서 독립변수는 최대 18개까지 가능합니다. 하지만 더미변수를 만들면서 독립변수가 총 19개가 되었습니다. (통계 도구나, 파이썬, R에서는 상관없음) 그래서 하나를 제거해야 줘야 하는데 예시에서 보여드리는 컨조인트 분석은 모든 변수가 범주형이므로 하나의 독립변수를 제거하면 안 되고 한 항목을 다 제거해야 합니다. 그래서 가장 못생긴 ‘..

카테고리 없음 2024. 12. 3. 10:23

따라하면 성공하는 소비자 가치판단 기준 (컨조인트분석)  (앞선 글에 이어) 상관분석 결과 상관 정도가 0.4 즉 40% 이상이면 상관이 있는 것입니다. 가장 높은 –0.447이고 0.39는 0.4가 안되지만 아슬아슬하고 못생겼습니다.  그래서 일단 0.4 이상만 제거를 하고 다시 상관을 돌리면 결과는 다음과 같습니다 전체적으로 0.4 이상은 없지만 역시 ‘컬러’ 는 못생겼습니다. 이제 회귀분석을 수행하겠습니다. 회귀분석을 하기 전에 다시 코딩이 필요합니다. 이는 더미변수 처리 때문입니다.   더미변수 처리 더미변수 즉 가짜 변수를 만들어 주는 것입니다. 예를 들어서 디지안은 A,B,C,D 이렇게 4개가 있는데 이를 더미변수 처리하는 이유는 먼저, 범주형 변수를 수치형으로 만들어야 회귀식이 됩니다. 그리..

카테고리 없음 2024. 12. 1. 10:13

다양한 데이터를 기반으로 따라 하면 성공하는 다중회귀 판매예측 방법   (앞선 글에 이어) 한 발자국 더지난번 포스팅 자료를 가지고 상관성에 대해서 이야기 해보겠습니다. 앞서서 자료를 분석하면서 X4~X9는 못생긴 애들로 사용하지 않는다고 말씀드렸습니다. 이것은 더미변수 이므로 더미변수가 보여주는 전형적인 형태입니다. 그러니 방정식에 이것을 넣고 사용하는 것이 바람직 합니다. 하지만 다른 데이터들을 보겠습니다.  지난 예시는 고객사의 직원수와 우리 제품 매출이 선형관계에 있습니다. 그러니까 직원수가 1인당 발생 가능한 매출은 정해져 있는 것입니다. 하지만 만약에 비선형관계라면 어떡해야 할까요? 예를 들어서 판매숫자에 영향을 주는 것이 가격이 중요하게 영향을 주지만, 홍보비용도 영향을 줍니다. 이건 너무 ..

카테고리 없음 2024. 11. 18. 10:13

다양한 데이터를 기반으로 따라 하면 성공하는 다중회귀 판매예측 방법   방정식응용방법오늘은 지난 포스팅에서 도출해낸 방정식을 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.  우리가 A라는 고객사 확장을 위해 마케팅 전략을 짜면서 기대 할 수 있는 매출액은 잔차 출력값을 봤을 때 2.15 백만원입니다. 이때 이 기업에 우리가 프로모션을 제공할 때 그 프로모션에 대한 전체 비용이 얼마가 적당할까요? 매출액이 3백만원도 안나오는데 굳이 프로모션 비용을 3백만원을 해서 2.15 백만원의 매출을 달성해야 할까요? 전혀 그렇치 않습니다. 굳이 프로모션을 하지 않아도 되며 프로모션을 진행한다고 하여도 저의 개인적인 기준에 따라 매출액의 10%를 넘기고 싶지 않습니다. 그래서 저는 20만원 수준만 집행을 할 것입니다. 20만원은 매..

카테고리 없음 2024. 11. 17. 10:08

다양한 데이터를 기반으로 따라 하면 성공하는 다중회귀 판매예측 방법   (앞선 글에 이어) 다양한 데이터를 기준으로 다중회귀 분석하기 5 이제 방정식을 구해야 합니다. 역시 생성형을 활용할 예정입니다. 엑셀 파일에서 나온 요약출력을 전부 드레그 해서 생성형에 붙여 넣고 다음 작업을 수행 합니다. Input요약 출력회귀분석 통계량다중 상관계수 0.994803결정계수 0.989634중략해석해줘 그리고 회귀방정식 도출해줘Output이 회귀분석 결과를 다음과 같이 해석할 수 있습니다:1. 모델 적합도:- 다중 상관계수(R)는 0.992로 매우 높습니다. 이는 독립변수들이 종속변수를 잘 설명하고 있음을 의미합니다.- 결정계수(R^2)는 0.985로, 독립변수들이 종속변수 변동의 98.5%를 설명한다는 뜻입니다.-..

카테고리 없음 2024. 11. 16. 10:15

다양한 데이터를 기반으로 따라 하면 성공하는 다중회귀 판매예측 방법  (앞선 글에 이어) 다양한 데이터를 기준으로 다중회귀 분석하기 3 이제 엑셀에서 충분히 회귀식을 할 수 있는 것을 확인하였으니 다음 작업을 하겠습니다. 생성형이 가르쳐준대로 (본 예시에는 보여드리지 않았으나 생성형 인공지능을 참조 하시면 됩니다. 그리고 이미 앞서서 많이 연습 했습니다.)  데이터-데이터분석-회귀방정식 클릭 하시면 Y축 입력범위 설명을 다시 드리면 이것은 종속변수입니다. 종속변수는 우리가 알고 싶은 결과 값이므로 그 결과값에 해당되는 것이 원본 데이터에서 ‘직원수당 우리제품 매출’입니다. 이 데이터를 블록을 잡고 X축 입력 범위 설명을 드리면, 이건 독립변수입니다. 즉 우리가 종속변수를 얻기 위해 넣어야 할 데이터 들입..

카테고리 없음 2024. 11. 14. 09:57

다양한 데이터를 기반으로 따라 하면 성공하는 다중회귀 판매예측 방법    (앞선 글에 이어) 다양한 데이터를 기준으로 다중회귀 분석하기 2 용어 하나만 확인하고 가겠습니다. 우리가 회귀방정식을 만들때, 숫자가 아닌것을 통계에 활용할때가 있습니다. 위 예시에서는 제조업, 서비스1,2,3,4, 같은 경우 업종이기에 숫자로 표현이 불가능 합니다. 하지만 통계에 넣기 위해서 업종에 해당되면 1 해당 안되면 0 으로 표현 하였습니다. 이렇게 숫자로 표현 어려운 이름표 형식의 변수를 ‘명목형 변수’ 명목척도라고 하며 이렇게 숫자로 바꾸는 방법을 이진변수 처리 명목형 변수 라고 하며 보통 ‘더미변수’ 라고 합니다. 이때 제조업,서비스업1,2,3,4 는 총 4가지 종류에 한정이 되어 있어 범주형 데이터입니다. 범주형 ..

카테고리 없음 2024. 11. 13. 10:03