LLM( 생성형) 업무효율화, 업무활용, 인공지능 활용하여 일잘 하는법 112
따라하면 바로 적용 가능한 이동평균법과 계절요인 제거하는 방법 (앞선 글에 이어) 계절요인분석 3 그럼 이제 가중이동평균을 적용해 보겠습니다. 가중이동평균을 적용하는 이유는 특정 데이터에 무게를 더 높게 주기 위함입니다. 즉 이동평균보다 더 정확합니다. 그리고 현재 이동평균 까지만 구한 시점에서 실제 관측값 하고 예측값하고 비교하면 차이가 어마무시 합니다. 왜냐하면 아직까지는 신뢰하기 어려운 값이 나올 수밖에 없습니다. (그럼에도 추세식을 이용하는 것 보다는 오차가 적습니다) 가중이동평균을 적용하면서 가중치를 계산해야 하는데 이것은 사용자의 직관에 의해 결정 됩니다. 현재 저는 1~4분기 중에 1,2분기는 매출이 낮고 3,4분기는 매출이 높아서 어떤 분기에 매출을 높인다라기 보다는 매출이 낮은것도 인정..
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2024. 11. 7. 09:54