홍승민경영컨설팅(주)

사업계획서 작성 문의는 010-6742-1176 / 홍승민생성형 포럼 사이트 : https://llmrag.co.kr_______________________________________________________ RAG 관점에서의 양질의 데이터 RAG는 학습이 아닙니다. 하지만 학습이랑 유사하기에 혼선을 겪는 저와 같은 문과생들을 위해 다시 말씀드리면, 텍스트 그대로 ‘검색증강’입니다. 즉 어떤 검색을 할 때 검색의 확장을 위해 추가적인 정보를 제공하는 것입니다. 이것을 통해 생성형 인공지능은 최신성을 반영하게 되고 환각현상을 최소화할 수 있는 것입니다. 검색증강이다 보니 RAG 관점에서 양질의 데이터는 형식이 일정 부분 결정되었다고 해도 좋습니다.  (1) 검색엔진(구글, 네이버 등)에서 자료를 찾..

카테고리 없음 2024. 12. 17. 09:50

따라하면 성공하는 소비자 가치판단 기준 (컨조인트분석)   (앞선 글에 이어)  한 가지 말씀 드리면, 컨조인트 분석의 기본 전제가 독립변수간 서로 독립입니다. 하지만 실제 조사를 하면 서로 독립이 아닌 경우가 많이 있습니다. 그래서 우리는 어떤 속성들은 합치거나 제거해야 합니다. 컨조인트 분석에 앞서서 속성들을 합치거나 처리하는 방법은 주성분분석을 하는데 그것은 다른 챕터에서 다루고 본 챕터에서는 이런 처리가 끝난 상태를 기준으로 하겠습니다. 보통 서로 완전 독립적인 형태를 직교 모델 이라고 하지만, 실제 필드에서 직교 모델 찾기가 어려우니 (직교일 때 완벽합니다.) 가장 독립적인 것을 전제로 하겠습니다.   예제 및 예제 가정-브랜드 4종에 대해 각 디자인 4종씩 제품을 시장 조사하였습니다. -이때 ..

카테고리 없음 2024. 11. 30. 10:31

다양한 데이터를 기반으로 따라 하면 성공하는 다중회귀 판매예측 방법   (앞선 글에 이어) 2. 독립변수별 다중회귀 및 VIF 값VIF 계산식=VIF(Column 1) = 1 / (1 - R²) 이제 VIF 값을 다 구했으니 VIF 값을 기준을 말씀 드리면VIF 값이 1에 가까우면 다중공선성 없음VIF 값이 5이상이면 다중공선선이 존재 함. VIF 값이 10 이상이면 다중공선성이 매우 높음  이 기준에 의해 VIF 값만 보면 컬럼1,2,5는 검토가 필요합니다. 이때 VIF 값이 높은 것을 기준으로 독립변수를 하나씩 제거 하고 회귀분석을 반복하고 이때 결정계수가 가장 높은 것을 선택하는 것입니다. 그러니까 VIF 값이 높으면 제거 대상이지만 무조건 제거는 아니라는 이야기입니다.  구체적으로 VIF 값을 구..

카테고리 없음 2024. 11. 24. 10:18

다양한 데이터를 기반으로 따라 하면 성공하는 다중회귀 판매예측 방법   방정식응용방법오늘은 지난 포스팅에서 도출해낸 방정식을 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.  우리가 A라는 고객사 확장을 위해 마케팅 전략을 짜면서 기대 할 수 있는 매출액은 잔차 출력값을 봤을 때 2.15 백만원입니다. 이때 이 기업에 우리가 프로모션을 제공할 때 그 프로모션에 대한 전체 비용이 얼마가 적당할까요? 매출액이 3백만원도 안나오는데 굳이 프로모션 비용을 3백만원을 해서 2.15 백만원의 매출을 달성해야 할까요? 전혀 그렇치 않습니다. 굳이 프로모션을 하지 않아도 되며 프로모션을 진행한다고 하여도 저의 개인적인 기준에 따라 매출액의 10%를 넘기고 싶지 않습니다. 그래서 저는 20만원 수준만 집행을 할 것입니다. 20만원은 매..

카테고리 없음 2024. 11. 17. 10:08

따라하면 바로 적용 가능한 이동평균법과 계절요인 제거하는 방법   (앞선 글에 이어) 계절요인분석 4 이제 예상매출을 구해야 하는데, 예상 매출은 추세식을 같이 사용해서 구하겠습니다. 그러니까 앞서서 구한 추세식을 이제 다시 한번 이용하는 것입니다.  추세식*수정된 계절지수 I9=E9*M11즉 3분기의 추세식값에 3분기의 수정된 계절지수를 곱한 것입니다. 근데 우리는 VLOCKUP 함수를 배웠으니 이를 적용하면  =E9*VLOOKUP(C9,$K$9:$M$12,3,0)=추세식*VLOOKUP(분기가,K9부터 M12까지 같은 것을 찾아서 세 번째 숫자를 제시하고 아니면 0을제시) 이제 더블클릭을 해서 우리가 궁금한 2024년도 예상 매출액을 확인하겠습니다. 마지막으로 이러한 결과를 과연 몇% 정도 믿어야 하느..

카테고리 없음 2024. 11. 8. 10:33

따라하면 바로 적용 가능한 이동평균법과 계절요인 제거하는 방법     지수평활법지수평활법은 작업자의 직관에 의해 결정한 평활지수를 적용함에 있어 모든 관측치에 적용을 하고 각 관측치는 매 시점마다 적용이 되므로 최신성을 반영하게 됩니다.월매출(Actual)평활지수(0.2)1654 　2354 654.0 3354 594.0 4135 546.0 5984 463.8  예시를 들어 설명드리면 평활지수를 0.2로 작업자가 직관적으로 판단을 했고 이러한 데이터는 3월4월5월6월 모두 동일하게 적용이 됩니다. 앞서 연구한 이동평균법과 가중이동평균법 보다 보다 높은 수준으로 최신성을 반영하게 됩니다. 활용 예시를 보면서 설명 드리겠습니다.월매출(Actual)평활지수(0.2)절대오차평활지수(0.7)절대오차a1-a1654 ..

카테고리 없음 2024. 11. 4. 10:15

따라하면 성공하는 마케팅 효과 측정  지난번 포스팅에서 말했듯이, 마케팅 효과를 측정할때에우리가 원하는 것 = 마케팅 예산을 투입했을때의 예상되는 매출액 인데요. 스마트스토어를 예시로 살펴보겠습니다.  초기창업자에 적합한 단순회귀 식우리가 물건을 팔고자 하면 특히 국내에서 물건을 팔고자 하면 제일 먼저 ‘스마트스토어’에 들어가서 광고를 합니다. 자사몰이 있어도 스마트스토어에서 광고를 하고 스마트스토어만 있어도 스마트스토어 광고를 합니다. 그러다 매출이 발생하면 점점 확장을 하기 시작합니다. 그래서 이른반 ‘단순회귀식=1차방정식’을 이용해서 우리가 스마트스토어에 광고를 얼마 집행하면 얼마의 매출이 발생되는 지를 확인 하겠습니다. 이러한 확인에 앞서서 ‘키워드’ 광고를 할 때 키워드 마다 조회수가 달라 집니..

카테고리 없음 2024. 10. 25. 12:45

따라하면 성공하는 마케팅 효과 예측 하기    마케팅 효과 예측마케팅 효과에 대해서 항상 대부분의 사람이 예측하기 어렵다고 합니다. 저 역시 마케팅을 공부하기 전까지는 그런 사람중에 하나 였습니다. 이게 예측자체가 불가능합니다. 글을 읽으시는 대부분의 독자님들이 그러실 것이라 판단하지만 이제 우리는 ‘그러지 않아도 된다’ 라는 말씀을 드리면서 마케팅 효과를 왜 예측할지 생각 해보겠습니다.  마케팅 활동 그중에서 특히 광고는 하기도 모호하고 안하기도 모호합니다. 분명한 건 돈을 넣고 돌리면 결과가 나옵니다. 하지만 당장 티가 나는 것이 아니고 특정 비용이상 집행을 해야 마케팅이 효과가 나오기 때문에 좀처럼 감을 잡기 어렵습니다. 간혹, 키워드 몇 개 잘 건져서 갑자기 대박을 친 경우를 두고 홍보 전문가 ..

카테고리 없음 2024. 10. 24. 10:14